期刊介绍
期刊导读
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深度贫困地区多维贫困治理绩效研究以四省藏区(4)
该文按照前述多维贫困治理的测量方法,估算出中国的多维贫困治理结果(图2)。当考虑1个维度的贫困治理时,四省藏区的贫困治理率为100%(即所有受访农户均存在9个维度中任意1个维度的治理),贫困治理份额为0.579,多维贫困治理指数为0.579;当考虑6个维度的贫困治理时,四省藏区的贫困治理率下降为43.39%(即9个指标中的任意6个指标及以上已经被治理),贫困治理份额为0.643,多维贫困治理指数为0.481。
图2 四省藏区多维贫困治理估计
可见,四省藏区在多维贫困治理上取得显著成效,但是还未完全达到多维减贫的完美目标,特别是在维度增加至5个以上时,四省藏区的多维贫困治理成效呈加速下降趋势。因此,四省藏区在多维贫困治理工作中,还需进一步拓展农户的贫困维度,提升贫困治理成效。
3.3.3 多维贫困治理指数分解
(1)按维度分解。从表5中,发现在不同的维度下,每个指标的贡献率存在差异。从纵向来看,多维贫困指数伴随K值的增加呈现递减趋势,在K值为1时,多维贫困治理指数为0.579,而在K值为8时,治理指数下降为0.017。其中,收入达标、住房安全两个维度与K值呈负向变化趋势,医疗、饮水呈正向变化趋势,居住环境和交通便利两个维度则呈波动递减趋势,住房结构、教育保障两个维度则呈波动递增趋势。从横向来看,各个维度对多维贫困治理指数的贡献率存在明显差异,在K值为1时,收入达标维度对指数的贡献率为18.07%,而医疗保障维度的贡献率仅为6.85%。可以看出,在不同K值下,多维贫困治理主要是依靠提高农户收入,这与以往主要以农村居民人均纯收入为贫困衡量的标准相一致。
表5 多维贫困治理指数以及不同K值下每个维度的贡献率 %K多维贫困治理指数收入达标食物充足饮水安全住房安全住房结构居住环境交通便利教育保障医疗保障10........
(2)按地区分解。通过对多维贫困治理指数按地区进行分解,得到不同K值下四省藏区各地区对多维贫困治理指数的贡献率(表6)。可以看出,当K=4时,青海藏区的农户同时存在9个维度中任意4个维度治理的指数为0.639,是4个地区中治理效果较好的区域;四川位居第二,多维贫困治理指数为0.616;云南最低,多维贫困治理指数为0.46。当K=4时,各地区贡献率的分解结果表明(表6),甘肃多维贫困治理的贡献较高,解释了四省藏区多维贫困治理指数的57.89%,四川和青海的贡献率较低,分别为9.6%和9.48%。值得注意的是,甘肃多维贫困治理贡献率随着维度的增加而增加,当K=8时,贡献率高达88.89%,而云南藏区恰好相反,从K=1时的24.72%下降到K=8时的11.11%,这表明,甘肃藏区随着维度的增加,多维贫困治理的成效愈加显著,云南则反之。
表6 不同K值下不同地区多维贫困治理指数的贡献率K多维贫困治理指数贡献率(%)全区云南甘肃四川青海云南甘肃四川青———-
(3)按受教育年限分解。受教育年限分解主要是按照家庭户主受教育年限划分,并细化为未受教育、小学、初中、高中及以上4个程度。根据表7可知,在任意维度下,户主受教育年限达到高中及以上水平的家庭多维贫困治理指数均高于其他类别,而且伴随维度的增加,其对四省藏区多维贫困治理指数的贡献率也逐渐增加,由此可见,教育对多维贫困治理的成效有着积极作用。
表7 不同K值下按受教育年限多维贫困治理指数的贡献率K多维贫困治理指数贡献率(%)全区未受教育小学初中高中及以上未受教育小学初中高中及以上.......
4 结论与讨论
该文借鉴A-F多维贫困测量方法,提出多维贫困治理的测量方法,利用四省藏区484份农户调查数据,对四省藏区农户的多维贫困治理绩效进行测量与分解,结果表明:四省藏区收入和住房维度的治理绩效突出,在居住环境、医疗意识和教育维度所表现出来的现代伦理思想差距明显;青海藏区多维贫困治理绩效最高,云南藏区排名靠后,主要受居住环境和医疗意识维度限制;户主受教育年限与多维贫困治理绩效成正比。针对上述研究结论,提出如下建议。
(1)为实现2020年如期脱贫的阶段性目标,要积极倡导深度贫困地区的信息交流互通,增强贫困群体社会资本。一方面,加快信息基础设施建设,提升网络通达度,为藏区居民增强人际关系、提升社会资本提供硬件保障。另一方面,加快倡导农户与市场、农户与政府的信息交流沟通,扩散社会资本覆盖面,有效转变四省藏区深度贫困地区的贫困农户在农产品和人力资源市场上的信息劣势。
文章来源:《基础教育论坛》 网址: http://www.jcjylt.cn/qikandaodu/2021/0722/1020.html