期刊介绍
期刊导读
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深度贫困地区多维贫困治理绩效研究以四省藏区(3)
表2 样本分布市州县名样本数(户)百分比(%)市州县名样本数(户)百分比(%)甘肃迭部377.64云南德钦7114.67合作204.13维西275.58临潭295.99香格里拉132.69碌曲6112.60中甸244.96夏河306.20四川理塘428.68舟曲408.26青海玛多408.26卓尼5010.33合计.00
3.2 治理临界值及方法介绍
通过借鉴中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于建立贫困退出机制的意见》(厅字[2016]16号)中贫困人口的退出标准,该文将多维贫困治理目标定义为:年人均纯收入稳定超过国家扶贫标准且吃穿不愁,义务教育、基本医疗、住房安全有保障。结合四省藏区自身特点以及数据的可得性,将多维贫困治理成效指标划分为收入、衣食住行、教育、医疗4个类别。其中收入指标主要用人均纯收入衡量,衣食住行指标主要包括家中食物是否够吃、是否危房、住房结构、交通便利程度衡量等,教育指标主要用是否有辍学衡量,医疗指标主要用农户家庭成员若生病如何处理衡量。文中各个指标被治理的临界值与占比见表3。
表3 多维贫困治理指标定义与占比类别指标治理临界值占比收入收入达标人均纯收入达标赋值为1,否则赋值为01/9衣食住行食物充足充足赋值为1,否则赋值为01/9饮水安全安全赋值为1,否则赋值为01/9住房安全住房安全赋值为1,否则赋值为01/9住房结构石木、砖木、砖混、钢筋混泥土赋值为1,否则赋值为01/9居住环境无人畜混居赋值为1,否则赋值为01/9交通便利有入户硬化路赋值为1,否则赋值为01/9教育医疗教育保障无辍学赋值为1,否则赋值为01/9医疗意识有病立即看医生赋值为1,否则赋值为01/9
该文借鉴A-F双临界值法,对多维贫困治理的绩效进行测量,该方法主要包括对贫困治理的识别、加总和分解3个步骤。具体计算方法如下所示。
第一,构建多维贫困治理指标体系,并将数据输入对应的数据矩阵中。设计贫困户数据矩阵Y∈(Xij)(n×m)Y∈(Xij)(n×m),其中,n是贫困户样本数量,m是测量指标数量。
第二,依据指标临界值和矩阵Y∈(Xij)(n×m)Y∈(Xij)(n×m),计算治理矩阵[gij]。其中,治理矩阵[gij][gij]表示贫困户被治理情况的矩阵;如果贫困户在某指标j下处于被治理状态,则在治理矩阵[gij][gij]中给相应指标赋值为1;否则,则赋值为0。
第三,在治理矩阵中根据临界值k确定出多维贫困治理的个体。并将未被贫困治理的个体值进行归零化处理。将归零后的剥夺矩阵称为已删减矩阵,g0(k)(n×m)表示多维贫困个体指标的治理情况。其中,k表示临界值。
第四,根据g0(k)(n×m)g0(k)(n×m)的贫困个体治理信息进行加总,计算出相应的多维贫困治理指数,运用其指数分析研究该区域多维贫困治理绩效。
3.3 测量结果分析
3.3.1 单维贫困治理估计结果
表4从9个维度分别估算的单位贫困治理率。2016年四省藏区单维贫困治理率如下:94.21%的农户已经达到收入标准,90.08%的农户住进安全住房,69.83%的农户已经通入户便民路,与此同时,75%的农户依然处于人畜混居的居住环境,仅35.74%的农户在生病的时候选择立即看医生。
表4 单维贫困治理率 %序号维度云南甘肃四川青海全区1收入达标84.4497..食物充足饮水安全住房安全住房结构居住环境交通便利教育保障医疗意识
其中,云南藏区中91.11%的农户住进安全住房,仅有1/3的农户在居住环境和医疗意识维度得到治理;甘肃藏区中97.38%的农户已经达到收入标准,但81.27%的农户依然处于人畜混居的居住环境,29.21%的农户在生病的时候选择立即看医生;四川藏区中所有受访农户均达到收入标准,但仍有65.71%的农户依然处于人畜混居的居住环境;青海藏区中所有受访农户均达到收入标准,但仅32.50%的农户在生病的时候选择立即看医生。
可以看出,居住环境和医疗意识是四省藏区治理绩效排名靠后的两个维度,而教育维度也是刚刚达到60.55%。据已有研究,教育和医疗一直以来都是众多学者对多维贫困展开研究的重要指标[16-17]。进一步对教育和医疗意识维度未被治理的样本进行细分发现,超过50%的农户在生病后没有选择立即看医生,而是选择随便购买一些药品,32%的农户选择小病不医治;大约2/3的辍学儿童的辍学原因是自己不想读书或自己无法继续就读,且仍然存在10%的儿童是因贫辍学。总体来说,作为供给方,政府在教育和医疗方面的硬件设施普及力度毋庸置疑,但是,作为接收方的农户并未做出等比例的回应,其现代性的教育、医疗卫生意识缺失依然严重。
3.3.2 多维贫困治理估计结果
文章来源:《基础教育论坛》 网址: http://www.jcjylt.cn/qikandaodu/2021/0722/1020.html