期刊介绍
期刊导读
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基础教育就业行业与农民工家庭收入决定(2)
(二)统计性描述
1.家庭劳动力受教育水平和就业行业
我国的基础教育指初中及初中以前的所有教育形态,因此将“初中”作为划分劳动力是否完成基础教育的界点。表1显示,在未完全汇合农民工家庭的劳动力中,近一半的劳动力文化水平在初中以下,未完成基础教育。另外,家庭劳动力在服务业行业就业的比例最高,其次为制造业和建筑业。
表1 未完全汇合农民工家庭劳动力受教育水平和就业行业单位:%受教育水平均值标准差就业行业均值标准差初中以下制造业初 中建筑业初中以上服务业
2.家庭收入水平和结构
家庭收入指2016年家庭纯收入,借鉴已有学者的划分方法[9],我们将家庭收入划分为农业经营收入、打工经商收入、转移性收入和财产性收入。收入一般是符合正态分布的[10],选择以25%、50%和75%分位数作为临界点,将家庭收入分为低收入组、中低收入组、中高收入组和高收入组。表2显示,未完全汇合农民工家庭已出现比较明显的收入分层,高收入组的平均收入是低收入组的4.75倍。各收入组中打工经商收入的比重最高,成为家庭收入的主要来源,也是增收的关键路径。随着收入层次的提高,农业经营收入和转移性收入逐渐减少,财产性收入逐渐增加。
表2 未完全汇合农民工家庭收入水平和结构收入组收入水平(元)收入区间均值标准差收入结构(%)农业经营收入打工经商收入转移性收入财产性收入低(N=160)(0,].中低(N=161)(,].中高(N=161)(,].高(N=160)以上.
3.基础教育、就业行业与家庭收入的交互分析
表3显示,随着家庭收入层次的提高,有初中毕业劳动力的家庭户数逐渐增多,无初中毕业劳动力的家庭户数逐渐减少,家庭在非农行业配置劳动力的比例整体上呈递增趋势。这仅是交互分析的结果,还不能精确测度基础教育和就业行业对家庭收入的影响。下文将运用计量经济模型实证分析基础教育和就业行业对家庭收入的边际贡献。
表3 基础教育、就业行业与家庭收入的交互分类收入组初中毕业劳动力的家庭(户)有无家庭各行业劳动力的配置比例(%)制造业建筑业服务业合计低(N=160).中低(N=161).中高(N=161).高(N=160).
三、模型建立和实证分析
(一)研究方法
1.UQR估计
本文采用Fripo、Fortin和Lemieux提出的无条件分位数回归(UQR)[11],估计各影响因素的单位平移变换对农民工家庭收入无条件分布分位数上的边际影响。
UQR假设各影响因素是外生的,定义式如下:
其中,RIF(qτ,y,Fy)是FY的τ_分位数对应的再中心化影响函数,qτ表示Y的无条件分位数。
2.UQTE估计
我们采用Fr?lich和Melly提出的无条件内生分位数处理效应模型(UQTE)[12],进一步估计基础教育对各收入组农民工家庭的边际贡献。
依据可持续生计框架[13],作为农民工家庭的人力资本和生计策略,受教育水平与就业行业之间存在相互影响,导致受教育水平的系数估计出现严重偏差。为缓解教育变量的内生性问题,受已有文献的启发[14],本文拟利用“义务教育法的实施”(Z)作为“家庭有无劳动力初中毕业”(D)的工具变量。由于鄂粤两省均在1987年实施义务教育法,《义务教育法》规定6~15岁是相应的义务教育阶段,则受义务教育法影响的临界年份为1987-15=1972年,家庭有成员在1972年以后出生,则Z=1,否则Z=0。
Y0和Y1分别表示“家庭无劳动力初中毕业(D=0)”和“家庭有劳动力初中毕业(D=1)”的收入水平,Fr?lich和Melly(2014)采用再赋权分位点回归算法,估计政策遵从者的分位点处理效应:
Δτ|c=qτ(Y1|c)-qτ(Y0|c)
其中,qτ(Yd|c)是政策遵从者Yd的τ分位,Δτ|c被定义为无条件分位数处理效应。
(二)模型建立和变量设置
基于经典的明瑟收入决定方程[15],本文采用半对数模型,扩展并建立无条件分位数计量方程:
其中,被解释变量lnYi,qτ表示第i个未完全汇合农民工家庭在无条件分布分位点上的家庭纯收入对数;解释变量HC、EI和CV分别表示人力资本、就业行业和控制变量;β是半弹性系数,表示解释变量变化一单位引致的被解释变量变化的百分比;εi,q是随机误差项。每一组解释变量都设置系列细化变量(见表4所示)。
表4 变量设置及统计性描述分析指标变量定义度量方法均值标准差人力资本D受教育水平家庭有无劳动力初中毕业(有=1,无=0)健康状况劳动力健康状况均值工作经验劳动力平均工作年限(年)5.430.19就业行业mindustry制造业在制造业工作的劳动力比例(%)cindustry建筑业在建筑业工作的劳动力比例(%)sindustry服务业在服务业工作的劳动力比例(%)控制变量familytype家庭类型不完全家庭=1,完全家庭=家庭规模家庭人口总数(人)户主性别男=1,女=人口抚养比(非劳动力数量÷劳动力数量)×100%打工省份广东=1,湖北=
文章来源:《基础教育论坛》 网址: http://www.jcjylt.cn/qikandaodu/2021/0722/1022.html